Métricas Lean e Six Sigma na Contagem de Estoque: 5 KPIs Essenciais para o inventário

Aplicar Lean Manufacturing e Six Sigma à gestão de estoque exige mais do que reduzir o tempo de inventário. É preciso medir a precisão da contagem, identificar falhas e acompanhar resultados para melhorar os processos continuamente.

Os KPIs essenciais para o inventário ajudam a transformar essas informações em decisões. Com indicadores bem definidos, a empresa consegue identificar desperdícios, reduzir retrabalho e avaliar se a contagem está evoluindo.

Por que medir a contagem de estoque?

O Lean busca eliminar atividades que não agregam valor, enquanto o Six Sigma utiliza dados para reduzir erros e variações nos processos. Na contagem de estoque, as duas abordagens se complementam.

Uma contagem rápida, mas com muitas divergências, não representa uma melhoria completa. Da mesma forma, uma contagem precisa que consome horas excessivas pode indicar oportunidades de otimização.

Por isso, o ideal é acompanhar indicadores de qualidade e produtividade em conjunto.

5 KPIs essenciais para o inventário

1. Precisão do inventário (Inventory Accuracy)

Mede a proporção de itens contados que correspondem aos registros do sistema, conforme uma tolerância previamente definida.

Fórmula:

Precisão (%) = itens dentro da tolerância ÷ total de itens verificados × 100

Se 920 de 1.000 itens estiverem corretos, a precisão será de 92%. O objetivo é aumentar esse percentual sem comprometer a produtividade.

2. Produtividade da contagem (CPH)

CPH, ou Counts Per Hour, indica quantas unidades são contadas por hora.

Fórmula:

CPH = unidades contadas ÷ horas dedicadas à contagem

Se uma equipe conta 400 unidades em quatro horas, sua produtividade é de 100 unidades por hora. Se o mesmo volume for contado em duas horas, o indicador sobe para 200.

Para comparar períodos, mantenha critérios semelhantes de complexidade e tipo de item.

3. Tempo de ciclo do inventário

Esse KPI mede o tempo entre o início e a conclusão de uma atividade de contagem. Ele ajuda a identificar esperas, etapas desnecessárias e gargalos operacionais.

O Lean utiliza a análise do tempo de ciclo para encontrar oportunidades de melhoria.

A Lean Enterprise Institute apresenta o conceito como o tempo necessário para concluir um processo ou produzir uma unidade,

4. Taxa de retrabalho

Indica a proporção de contagens que precisam ser refeitas por divergências, dúvidas ou falhas de registro.

Fórmula:

Retrabalho (%) = contagens refeitas ÷ total de contagens realizadas × 100

Se 30 de 200 contagens precisarem ser refeitas, a taxa será de 15%. Reduzir esse percentual significa gastar menos tempo corrigindo falhas.

5. Taxa de divergência

Mostra a proporção de itens verificados que apresentam diferenças entre o estoque físico e o sistema.

Fórmula:

Divergência (%) = itens com diferença ÷ total de itens verificados × 100

Esse indicador ajuda a investigar causas recorrentes, como erros de registro, movimentações não atualizadas ou falhas na contagem.

Como a contagem automatizada ajuda a melhorar os KPIs?

A SmartCount utiliza inteligência artificial e visão computacional para contar objetos a partir de fotos ou vídeos. A tecnologia pode reduzir o trabalho manual e acelerar a coleta de dados para o inventário.

Com menos tempo dedicado à contagem, a equipe pode concentrar esforços na análise das divergências e na melhoria dos processos. O resultado deve ser avaliado por meio de medições consistentes antes e depois da implantação.

Para aprofundar o tema, leia também nosso conteúdo sobre Lean Manufacturing e contagem automatizada e conheça 5 indicadores essenciais para a gestão de estoque com tecnologia.

Transforme indicadores em melhoria contínua

O primeiro passo é registrar a situação atual, definir metas realistas e acompanhar os mesmos KPIs ao longo do tempo. Assim, a empresa consegue verificar se as mudanças realmente reduzem erros e desperdícios.

Com a SmartCount, a contagem automatizada pode fazer parte dessa estratégia, oferecendo uma alternativa para tornar o inventário mais rápido e apoiar decisões baseadas em dados.

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